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Grundzüge der Theorie der Statistik

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Bibliographic data

fullscreen: Grundzüge der Theorie der Statistik

Monograph

Identifikator:
1782637850
URN:
urn:nbn:de:zbw-retromon-178813
Document type:
Monograph
Author:
Westergaard, Harald http://d-nb.info/gnd/117574163
Nybølle, Hans Cl. http://d-nb.info/gnd/127386696
Title:
Grundzüge der Theorie der Statistik
Edition:
2., völlig umgearb. Aufl.
Place of publication:
Jena
Publisher:
G. Fischer
Year of publication:
1928
Scope:
640 Seiten
Digitisation:
2022
Collection:
Economics Books
Usage license:
Get license information via the feedback formular.

Chapter

Document type:
Monograph
Structure type:
Chapter
Title:
V. Kapitel. Interpolation und Ausgleichung
Collection:
Economics Books

Contents

Table of contents

  • Grundzüge der Theorie der Statistik
  • Title page
  • Contents
  • Einleitung
  • I. Kapitel. Die Geschichte der Statistik
  • II. Kapitel. Beschaffung und Bearbeitung der Massenbeobachtung
  • III. Kapitel. Das Exponentialgesetz
  • IV. Kapitel. Die Anwendung des Exponentialgesetzes
  • V. Kapitel. Interpolation und Ausgleichung
  • VI. Kapitel. Bevölkerungsstatistik
  • VII. Kapitel. Abgeleitete statistische Ausdrücke
  • VIII. Kapitel. Versicherungswesen und Statistik
  • Schluß

Full text

319 
von solchen abhängig sind, so wollen wir uns dennoch im folgenden 
der Einfachheit halber im wesentlichen darauf beschränken, die 
„Funktionen einer variablen Größe“ zu betrachen, d. h. Fälle, in 
denen eine Größe (eine „Funktion“) nur von einer einzelnen anderen 
Größe (einer „unabhängig“ variablen) abhängig ist. 
Abhängigkeiten (Funktionen) dieser Art wurden bereits im $ 68 
besprochen, wo auch einzelne Beispiele und darauf Anweisungen ge- 
zegeben wurden, wie man in ein Koordinatensystem die unabhängig 
Variable als Abszisse und die Funktion als Ordinate ansetzen und 
sich einen anschaulichen Überblick über die Form des Zusammen- 
hangs (den „Verlauf der Funktion“) verschaffen kann; auch bei der 
Behandlung des Exponentialgesetzes ist im Vorhergehenden von 
liesem graphischen Hilfsmittel in großem Maße Anwendung ge- 
macht worden. . 
210. Was nun mit „Interpolation“ gemeint ist, wird am leich- 
testen aus einem ganz einfachen Beispiel erhellen. Denken wir 
ıns z. B. 
log 3 = 0,4771 
log 4 = 0,6021 
log 5 = 0,6990 
log 6 — 0,7782 
zegeben, und man wünsche log 4,5 zu kennen. 
Der Wert des log 4,5 kann allerdings nun ebenso wie der Wert 
des Logarithmus einer beliebigen anderen Zahl bestimmt werden 
ohne Kenntnis der Größe der oben angeführten vier Logarithmen, 
welche sogar als zur Frage der Größe des log 4,5 in keinerlei Be- 
ziehung stehend betrachtet werden können, da die Definition des 
Logarithmus allein dafür entscheidend ist, wie groß log 4,5 ist. 
Da man indes weiß, daß log x beständig mit zunehmendem x wächst, 
so folgt schon aus den gegebenen Werten, daß, wenn 
4<x<5, 
dann 0,6021 < log x < 0,6990 wird. Daß der Wert von log x, in dem 
Maße wie sich x von 4 entfernt und 5 nähert, sich vom Werte 
I,6021 entfernt und dem Werte 0,6990 nähert, dem kann man nun 
u. a.!) dadurch Ausdruck verleihen, daß man so rechnet, als ob sich 
log x in der Weise mit x ändere, daß, wenn x den Bruchteil x—4 
des Intervalls von 4—5 durchlaufen, log x denselben Bruchteil des 
Interyalls von 0.6021—0.6990 durchlaufen hat. daß also 
ı Wie gerade im folgenden gezeigt werden soll, kann man auch diese Ab- 
hängigkeit durch andere Ausdrücke wiedergeben.
	        

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Grundzüge Der Theorie Der Statistik. G. Fischer, 1928.
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