Grundzüge der Theorie der Statistik

Bibliographic data

Monograph

Identifikator:: 1782637850

URN:: urn:nbn:de:zbw-retromon-178813

Document type:: Monograph

Author:: Westergaard, Harald http://d-nb.info/gnd/117574163; Nybølle, Hans Cl. http://d-nb.info/gnd/127386696

Title:: Grundzüge der Theorie der Statistik

Edition:: 2., völlig umgearb. Aufl.

Place of publication:: Jena

Publisher:: G. Fischer

Year of publication:: 1928

Scope:: 640 Seiten

Digitisation:: 2022

Collection:: Economics Books

Usage license:: Get license information via the feedback formular.

Chapter

Document type:: Monograph

Structure type:: Chapter

Title:: VII. Kapitel. Abgeleitete statistische Ausdrücke

Collection:: Economics Books

a 576 Bei vielen der in der Wirtschaftsstatistik angewandten Indexzahl- berechnungen sind möglicherweise gewisse periodische Bewegungen zu berücksichtigen, so z. B. wenn die Bewegungen im Beschäfti- gungsgrade zu beleuchten sind. Das Arbeitslosenprozent schwankt im allgemeinen das Jahr hindurch verschieden innerhalb der ver- schiedenen Berufszweige. Wenn man z. B. in der in den 88 281 ff. erwähnten Weise auf Grund der Erfahrungen einer Reihe von Jahren einen numerischen Ausdruck für diese Schwankungen zuwege gebracht hat, dann läßt sich wie beim Arbeitslohn untersuchen, wieviel Arbeits- lose innerhalb eines Arbeiterstabes von gegebener Größe und Berufs- gliederung zu den verschiedenen Zeiten des Jahres zu erwarten sind und dabei ein Ausdruck für die Abweichung der faktischen Arbeits- losigkeit von der erwarteten finden. ' Aufgabe 113. Der Spaltenraum, den die Annoncenmenge in den Kopen- hagener Tageszeitungen in jedem der Monate (1. im Januar, 2. im Februar, 3. im März usw.) der Jahre 1921—26 beanspruchte, erhellt aus folgenden Zahlen: 12 | Zus. 1087 1065 1225 1400 1223 Po 546 522 652 6000 „143 |144 1162 | 1405 Bilde auf Grund der Erfahrungen für 1921—25 einen numerischen Ausdruck für den Umfang der Saisonschwingungen in der Annoncenmenge und berechne dann eine Indexzahl, die zeigen kann, wieviel die Annoncenmenge in jedem der Monate des Jahres 1926 über oder unter der Menge, die nach den Erfahrungen der vorhergehenden Jahre zu erwarten war, lag. Wie bereits im $ 51 gesagt, befaßt sich die Statistik jetzt in weit höherem Maße als früher mit dem Studium der Wirtschafts- perioden, u. a. mit dem „Business Forecasting“ als Ziel. Die hierbei angewandten Verfahren fußen in ausgedehntem Maße auf der Be- rechnung von Indexzahlen für eine ganze Reihe der heutzutage im Wirtschaftsleben auftretenden Erscheinungen. In welchem Umfang solche Indexzahlen als eine Art Wirtschaftsbarometer dienen können, wird, wie gesagt, lediglich die im Laufe der Zeit gewonnene Er- fahrung entscheiden können ?). Zusammn, . 1921—25 Nr | a RB 1926 1136| 97|1231104 1105| 97| 82 . ?) Siehe ferner hierüber u. a. H. Westergaard, On periods in economic life. Metron. vol. V, Padova 1925, S.3; H. Weste rgaard und E. Lomholt,

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