Grundzüge der Theorie der Statistik

Bibliographic data

Monograph

Identifikator:: 1782637850

URN:: urn:nbn:de:zbw-retromon-178813

Document type:: Monograph

Author:: Westergaard, Harald http://d-nb.info/gnd/117574163; Nybølle, Hans Cl. http://d-nb.info/gnd/127386696

Title:: Grundzüge der Theorie der Statistik

Edition:: 2., völlig umgearb. Aufl.

Place of publication:: Jena

Publisher:: G. Fischer

Year of publication:: 1928

Scope:: 640 Seiten

Digitisation:: 2022

Collection:: Economics Books

Usage license:: Get license information via the feedback formular.

Chapter

Document type:: Monograph

Structure type:: Chapter

Title:: II. Kapitel. Beschaffung und Bearbeitung der Massenbeobachtung

Collection:: Economics Books

I” *rachtete man Männer der Altersjahre 17, 22, 27, 32 usw. als Gegen- stand der Untersuchung, welche somit ungefähr !/, der betreffenden arwachsenen männlichen Bevölkerung betraf. Unter diesen Männern nahm man endlich diejenigen heraus, deren Namen mit gewissen Anfangsbuchstaben begannen. Durchschnittlich wurden die Ein- kommens- und Vermögensverhältnisse für 33 pro Mille der männlichen Stadtbevölkerung und 16 pro Mille der Landbevölkerung erläutert. Das Resultat war im ganzen befriedigend. Unter 1000 Personen in den Landbezirken befanden sich nach einer die Gesamtbevölkerung um- fassenden Zählung 239 Bauern, nach der Repräsentativzählung 237. Für Fischer waren die entsprechenden Zahlen beziehungsweise 83 und 74, für Landarbeiter 251 und 232, für Handwerker bei beiden Zählungen 82; in den Städten waren nach beiden Methoden 48 pro Mille Beamte, 252 und 249 gehörten dem Handwerk an, 121 und 1831 waren Fabrikarbeiter, 65 und 66 Kaufleute usw. Gewisse größere Unterschiede gab es jedoch auch, z. B. für die Matrosen 55 und 76 pro Mille nach beiden Zählungen. Zur Erklärung der Unterschiede wird man Sselbstverständlich zum großen Teil auf Zufälligkeiten hinweisen. Wenn im ganzen nur 10800 gezählt werden, kommt man um eine verhältnismäßig be- deutende Unsicherheit nicht herum. Jedoch wird man nicht alle Ab- weichungen auf diese Weise erklären können. Jedenfalls aber darf man behaupten, in groben Umrissen ein richtiges Bild hervorgebracht zu haben. Bei der vorliegenden Aufgabe war es übrigens nicht speziell die Verteilung der Bevölkerung nach Gesellschaftsklassen, die festgelegt werden sollte, sondern die Einkommensverhältnisse; es ist also von antergeordneter Bedeutung, ob man gerade in einer gewissen Gesell- schaftsklasse verhältnismäßig viele Mitglieder gefunden hat, wenn man aur die Einkommensverhältnisse innerhalb dieser Klasse richtig be- stimmt. Die Gliederung nach Beruf ist schier ein Prüfstein für die Zuverlässigkeit des gesamten Materials, es liegt jedoch nicht außerhalb des Bereichs der Möglichkeiten, daß die Verteilung nach Beruf weniger korrekt als die nach Einkommen ausgefallen ist. 67. Nicht zum mindesten für die Wirtschaftsstatistik kann die repräsentative Methode von großer Bedeutung sein. Als Beispiel kann die Menge der innerhalb eines gewissen Zeitraumes von Kühen, Ziegen oder Schafen abgegebenen Milch und des hier- von zur Herstellung von Butter und Käse verwendeten Teiles an- geführt werden. Man wählt also z. B. eine Anzahl von Probekühen

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