Grundzüge der Theorie der Statistik

Bibliographic data

Monograph

Identifikator:: 1782637850

URN:: urn:nbn:de:zbw-retromon-178813

Document type:: Monograph

Author:: Westergaard, Harald http://d-nb.info/gnd/117574163; Nybølle, Hans Cl. http://d-nb.info/gnd/127386696

Title:: Grundzüge der Theorie der Statistik

Edition:: 2., völlig umgearb. Aufl.

Place of publication:: Jena

Publisher:: G. Fischer

Year of publication:: 1928

Scope:: 640 Seiten

Digitisation:: 2022

Collection:: Economics Books

Usage license:: Get license information via the feedback formular.

Chapter

Document type:: Monograph

Structure type:: Chapter

Title:: III. Kapitel. Das Exponentialgesetz

Collection:: Economics Books

0,3038 N 4388 „2135 10413 0,0026 Das Wahrscheinlichste ist also, daß man 1 As erhält, und nur 4—5 Proz. der Kartenempfänger werden mehr als 2 Asse be- kommen. Aufgabe 7. Finde die Wahrscheinlichkeit dafür, bei einer Ziehung in der Zahlenlotterie (bei welcher auf einmal 5 Zahlen unter den Zahlen 1 bis 90 gezogen werden) zu ziehen 1) eine einzelne, näher bezeichnete Ziffer, 2) beziehungsweise 0, 1, 2, 3, 4 und 5 einstellige Zahlen. 97. Bei vielen Aufgaben in der Wahrscheinlichkeitsrechnung handelt es sich um zwei näher angegebene Begebenheiten A und B, deren Vorkommen oder Nichtvorkommen man besonders zu unter- suchen wünscht. Die Gesamtzahl möglicher Fälle muß dann in 4 Teile aufgelöst werden können, nämlich in die, in denen jeweilig beide Begebenheiten A und B, nur die eine (A) oder nur die andere (B) oder keine von beiden vorkommen. Beispielsweise konnten in Eng- land— Wales in einer gewissen Periode bei 837 von 1000 Ehe- schließungen beide Brautleute ihre Namen schreiben, während in 72 Fällen nur der Bräutigam, in 57 nur die Braut und in 34 keine der Parteien schreiben konnte. Bezeichnet man durch „A“, daß der Bräutigam, und mit „B“, daß die Braut des Schreibens kundig war, erhält man also in diesem Beispiel, daß sowohl A wie B in 837 Fällen eintraf A, aber nicht B, , %2 B, aber nicht A, „ 57 , v weder A noch B, 344 , » zus. 1000 Fälle Die Wahrscheinlichkeit dafür, daß ein Bräutigam schreiben konnte (resp. nicht schreiben konnte), ist hiernach 837 +72 _ 57 +34 _ 1000 = 0,909 (resp. 1006 = 0,091), und die Wahrscheinlichkeit dafür, daß die Braut schreiben (resp. nicht schreiben) konnte, wird 837457 _ 724+34 __ 1000 == 0,894 (resp. "1000 ==> 0,106). Die Wahrscheinlichkeit dafür, daß allein der Bräutigam (resp. die Braut) schreiben konnte, wird natürlich kleiner, nämlich 0,072

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