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Grundzüge der Theorie der Statistik

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Bibliographic data

fullscreen: Grundzüge der Theorie der Statistik

Monograph

Identifikator:
1782637850
URN:
urn:nbn:de:zbw-retromon-178813
Document type:
Monograph
Author:
Westergaard, Harald http://d-nb.info/gnd/117574163
Nybølle, Hans Cl. http://d-nb.info/gnd/127386696
Title:
Grundzüge der Theorie der Statistik
Edition:
2., völlig umgearb. Aufl.
Place of publication:
Jena
Publisher:
G. Fischer
Year of publication:
1928
Scope:
640 Seiten
Digitisation:
2022
Collection:
Economics Books
Usage license:
Get license information via the feedback formular.

Chapter

Document type:
Monograph
Structure type:
Chapter
Title:
III. Kapitel. Das Exponentialgesetz
Collection:
Economics Books

Contents

Table of contents

  • Grundzüge der Theorie der Statistik
  • Title page
  • Contents
  • Einleitung
  • I. Kapitel. Die Geschichte der Statistik
  • II. Kapitel. Beschaffung und Bearbeitung der Massenbeobachtung
  • III. Kapitel. Das Exponentialgesetz
  • IV. Kapitel. Die Anwendung des Exponentialgesetzes
  • V. Kapitel. Interpolation und Ausgleichung
  • VI. Kapitel. Bevölkerungsstatistik
  • VII. Kapitel. Abgeleitete statistische Ausdrücke
  • VIII. Kapitel. Versicherungswesen und Statistik
  • Schluß

Full text

204 
; PCG,)j 
q; (1) = A 
und als die durch y; bedingte Wahrscheinlichkeit dafür, x; zu 
erhalten, 
pi 6) ai 
Die hier eingeführte Ausdrucksweise ist nur eine andere Form 
des Satzes über die Multiplikation der Wahrscheinlichkeiten in dem 
Falle, wo es sich um das Produkt von nur zwei Wahrscheinlich- 
keiten handelt: denn die Wahrscheinlichkeit P (i, j) dafür, daß xi mit 
yı zusammentrifft, wird nach benanntem Satze entweder 
pi + q;(i) oder q; + p:(D), 
welche Größen beide das Resultat P (i, j) ergeben. 
134. Wie im $ 99 erwähnt, ist der Satz über die Multiplikation 
der Wahrscheinlichkeiten besonders dann verwendbar, wenn man mit 
x und y als Unabhängigen rechnen kann, d. h. wenn q;(i) nicht 
durch i bedingt und daher unverändert gleich der marginalen Wahr- 
scheinlichkeit q; ist, ohne Rücksicht darauf, von welcher Reihe (von 
welchen Wert x: von x) die Rede ist; pi (j) muß dann auch trotz j 
gleich der marginalen Wahrscheinlichkeit pi, d. h. 
P (i, j) = Di + q; Sein. 
In diesem Falle, in welchem x und y als unkorreliert be- 
zeichnet werden, ist der Inhalt der ganzen Korrelationstabelle 
also allein durch die Kenntnis der marginalen Verteilungen im 
voraus bestimmt, und die Tabelle enthält nichts anderes als was 
bereits mit diesen Verteilungen gegeben ist. 
Zufällig varlierende Größen sind indes nicht immer unkorreliert, 
und die Wahrscheinlichkeit dafür, daß x; mit y; zusammentrifft, ist 
dann nicht nur mit den marginalen Verteilungen, d. h. den Ver- 
teilungsgesetzen (pi und a;) für x und y gegeben. Beispielsweise 
wird, wie es aus der Tabelle 26 hervorgeht, das Produkt pz * ds = 
0,2185 - 0,1475 = 0,0322 nicht die Wahrscheinlichkeit dafür an- 
geben, daß dasselbe Tier gerade 3 Drüsen am rechten und 5 am 
linken Beine hat, da die Wahrscheinlichkeit a; erfahrungsgemäß 
(besonders wenn es sich um Tiere mit 3 Drüsen am rechten Bein 
handelt) zu einem anderen (durch die Anzahl Drüsen am rechten 
Bein bedingten) Werte qs (3) = 105 = 0,0641 angesetzt werden 
3 
muß. als wenn sämtliche Tiere in Frage kämen. Welches denn dieser
	        

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Grundzüge Der Theorie Der Statistik. G. Fischer, 1928.
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