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Grundzüge der Theorie der Statistik

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Bibliographic data

fullscreen: Grundzüge der Theorie der Statistik

Monograph

Identifikator:
1782637850
URN:
urn:nbn:de:zbw-retromon-178813
Document type:
Monograph
Author:
Westergaard, Harald http://d-nb.info/gnd/117574163
Nybølle, Hans Cl. http://d-nb.info/gnd/127386696
Title:
Grundzüge der Theorie der Statistik
Edition:
2., völlig umgearb. Aufl.
Place of publication:
Jena
Publisher:
G. Fischer
Year of publication:
1928
Scope:
640 Seiten
Digitisation:
2022
Collection:
Economics Books
Usage license:
Get license information via the feedback formular.

Chapter

Document type:
Monograph
Structure type:
Chapter
Title:
V. Kapitel. Interpolation und Ausgleichung
Collection:
Economics Books

Contents

Table of contents

  • Grundzüge der Theorie der Statistik
  • Title page
  • Contents
  • Einleitung
  • I. Kapitel. Die Geschichte der Statistik
  • II. Kapitel. Beschaffung und Bearbeitung der Massenbeobachtung
  • III. Kapitel. Das Exponentialgesetz
  • IV. Kapitel. Die Anwendung des Exponentialgesetzes
  • V. Kapitel. Interpolation und Ausgleichung
  • VI. Kapitel. Bevölkerungsstatistik
  • VII. Kapitel. Abgeleitete statistische Ausdrücke
  • VIII. Kapitel. Versicherungswesen und Statistik
  • Schluß

Full text

353 
aeugeborene Mädchen ... 58,06 Jahre 
1 Monat alte PP ...5968 
3 Monate ,, „ ...6120 
ul ” ” ” ... 62,04 ” 
L6 ” ” ” ... 62,24 ” 
Finde mittels graphischer Interpolation die mittlere Lebensdauer für 
Mädchen im Alter von 3, 9, 12 und 15 Monaten und vergleiche die gefundenen 
Werte mit den faktischen, welche jeweils 60,48—61,77—62,13 und 62,23 Jahre 
betragen. 
234. Wenn Fälle, in denen der Zusammenhang zwischen den 
betrachteten Größen bekannt ist, dort als Vorbild genommen werden 
können, wo dieser Zusammenhang nur teilweise bekannt ist, dann kann 
man nicht nur bei graphischer Interpolation, sondern auch bei 
ler Berechnung aus einem Vorbilde Nutzen ziehen, welches speziell 
weder als eine in ihrer Vollständigkeit gezeichnete Kurve vorzuliegen 
noch durch einen mathematischen Ausdruck gegeben, sondern nur 
numerisch durch eine dem Zweck entsprechend genaue Beobachtung 
bekannt zu sein braucht. Beispielsweise waren im Jahre 1911 in 
Kopenhagen 392°%g der männlichen Bevölkerung unter 20 Jahren; 
soll diese Zahl auf die Altersklassen 0 bis 10 und 10 bis 20 Jahre 
verteilt werden, so kann man als Vorbild die Altersgliederung für 
zanz Dänemark benutzen, wenn diese durch Beobachtung bekannt 
ist und man voraussetzt, daß die Bevölkerung Kopenhagens sich 
innerhalb eines solchen kleineren Altersintervalles nach dem Alter 
in ähnlicher Weise verteilt: es ergeben sich hierbei folgende Zahlen: 
Dänemark Kopenhagen 
nach der nach der | nach der 
jeobachtung! Berechnung Beobachtung 
0—10 Jahre! 92409 212 0 
L0—20 ” 2 »”„ 180 ” 7} 
Zusammen | 444 %0o | 392%o | 392 "so 
Diese und ähnliche Methoden werden im folgenden Abschnitt 
behandelt. 
C. Flächenberechnungen, 
235. Wie man sich praktisch den vorliegenden Zusammenhang 
in der oben beschriebenen Weise in einem Koordinatensystem als 
eine Kurve abgebildet denken kann, so hat man es in der Statistik 
mit einer Menge von Größen zu tun, die sich in besonders anschau- 
licher Weise als eine zwischen zwei näher bezeichneten Ordinaten, 
der Abszissenachse und einer in das Koordinatensystem eingezeich- 
neten Kurve gelegene Fläche abbilden lassen. 
Westergaard und Nyboelle. Theorie der Statistik. 2. Aufl.
	        

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Grundzüge Der Theorie Der Statistik. G. Fischer, 1928.
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