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Grundzüge der Theorie der Statistik

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Bibliographic data

fullscreen: Grundzüge der Theorie der Statistik

Monograph

Identifikator:
1782637850
URN:
urn:nbn:de:zbw-retromon-178813
Document type:
Monograph
Author:
Westergaard, Harald http://d-nb.info/gnd/117574163
Nybølle, Hans Cl. http://d-nb.info/gnd/127386696
Title:
Grundzüge der Theorie der Statistik
Edition:
2., völlig umgearb. Aufl.
Place of publication:
Jena
Publisher:
G. Fischer
Year of publication:
1928
Scope:
640 Seiten
Digitisation:
2022
Collection:
Economics Books
Usage license:
Get license information via the feedback formular.

Chapter

Document type:
Monograph
Structure type:
Chapter
Title:
VII. Kapitel. Abgeleitete statistische Ausdrücke
Collection:
Economics Books

Contents

Table of contents

  • Grundzüge der Theorie der Statistik
  • Title page
  • Contents
  • Einleitung
  • I. Kapitel. Die Geschichte der Statistik
  • II. Kapitel. Beschaffung und Bearbeitung der Massenbeobachtung
  • III. Kapitel. Das Exponentialgesetz
  • IV. Kapitel. Die Anwendung des Exponentialgesetzes
  • V. Kapitel. Interpolation und Ausgleichung
  • VI. Kapitel. Bevölkerungsstatistik
  • VII. Kapitel. Abgeleitete statistische Ausdrücke
  • VIII. Kapitel. Versicherungswesen und Statistik
  • Schluß

Full text

546 
behandeln läßt, empfiehlt sich auch hier die Anwendung dieses weit 
elementareren Verfahrens. Man hat keine Verwendung für die mehr 
oder weniger willkürliche Numerierung, durch die man sich der Ge- 
fahr aussetzt, den Überblick über die Beobachtungen zu verlieren, 
und kann sich mit wenigeren und einfacheren Berechnungen begnügen. 
Anders liegen die Dinge selbstverständlich, wenn sich die unter- 
suchten Eigenschaften auf eine natürliche Art und Weise zahlen- 
mäßig ausdrücken lassen oder geradezu numerisch gegeben sind, 
z. B. wenn es sich um die Korrelation zwischen dem Kopfindex 
von Vater und Sohn (oder um die im $ 190 erwähnten Aufgaben) 
handelt. Man kann dann die Beobachtungen nach der Größe des 
Kopfindex des Vaters ordnen und nach dem Durchschnitt für die 
Söhne jeder Gruppe sowie nach der Verteilung der KEinzelbeob- 
achtungen fragen. Berechnet man außerdem den Korrelations- 
koeffizienten, dann ergibt sich ein neuer Ausdruck für den Zusammen- 
hang. In der Regel wird man jedoch hier oft dazu genötigt sein, die 
Zahlen einer näheren Prüfung zu unterziehen und sich nicht auf 
eine Berechnung des Korrelationskoeffizienten sowie einer an- 
nähernden Formel für die Regression beschränken können. 
350. Als Beispiel hierfür mag das folgende, das ebenfalls auf 
Pearson!) zurückgeht und die Fruchtbarkeit in zwei aufeinander- 
folgenden Generationen verheirateter Frauen der britischen Pair- 
schaft betrifft, dienen. Es wurden 1000 Frauen mit mindestens je 
einer Tochter und für jede dieser wiederum eine verheiratete Tochter 
ausgewählt. Die 1000 Töchter verteilte man dann nach der Anzahl 
der eigenen Kinder (x) und nach der Anzahl der Kinder ihrer 
Mütter (y). Das Resultat geht aus der Tabelle 55?) hervor, in der 
ebenfalls die gesamte Kinderzahl berechnet ist, die sich aus den 
Verteilungen nach der Kinderzahl in jeder der Reihen und Ko- 
lonnen der Tabelle ergibt und aus der man wiederum die von y 
‘resp. x) bedingten Durchschnitte (Regressionszahlen) mittels einer 
Division durch die entsprechende Anzahl von Müttern (resp. Töchtern) 
finden kann. 
ı) K. Pearson, Mathematical contributions to the theory of evolution, 
Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Ser. A, Vol. 192 
London 1899, S. 257; vgl. G. U. Yule, An introduetion to the theory of sta- 
tistics, 5th edit., London 1919, S. 161. 
?) K. Pearson, a. a. O0. S. 319.
	        

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Grundzüge Der Theorie Der Statistik. G. Fischer, 1928.
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