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Grundzüge der Theorie der Statistik

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Bibliographic data

fullscreen: Grundzüge der Theorie der Statistik

Monograph

Identifikator:
1782637850
URN:
urn:nbn:de:zbw-retromon-178813
Document type:
Monograph
Author:
Westergaard, Harald http://d-nb.info/gnd/117574163
Nybølle, Hans Cl. http://d-nb.info/gnd/127386696
Title:
Grundzüge der Theorie der Statistik
Edition:
2., völlig umgearb. Aufl.
Place of publication:
Jena
Publisher:
G. Fischer
Year of publication:
1928
Scope:
640 Seiten
Digitisation:
2022
Collection:
Economics Books
Usage license:
Get license information via the feedback formular.

Chapter

Document type:
Monograph
Structure type:
Chapter
Title:
I. Kapitel. Die Geschichte der Statistik
Collection:
Economics Books

Contents

Table of contents

  • Grundzüge der Theorie der Statistik
  • Title page
  • Contents
  • Einleitung
  • I. Kapitel. Die Geschichte der Statistik
  • II. Kapitel. Beschaffung und Bearbeitung der Massenbeobachtung
  • III. Kapitel. Das Exponentialgesetz
  • IV. Kapitel. Die Anwendung des Exponentialgesetzes
  • V. Kapitel. Interpolation und Ausgleichung
  • VI. Kapitel. Bevölkerungsstatistik
  • VII. Kapitel. Abgeleitete statistische Ausdrücke
  • VIII. Kapitel. Versicherungswesen und Statistik
  • Schluß

Full text

Bernoulli angehörte. Diese Familie hat nämlich eine Reihe aus- 
gezeichneter Mathematiker hervorgebracht und hat besonders in der 
Geschichte der Wahrscheinlichkeitsrechnung eine große Rolle gespielt. 
Sein Werk Ars conjectandi, das nicht ganz vollendet wurde, er- 
schien 1713, acht Jahre nach dem Tode des Verfassers, nachdem einige 
Mathematiker der Familie sich vergebens angestrengt hatten, es zu 
vollenden. In diesem Werk ist das berühmte Bernoullische Theorem 
enthalten, welches in moderner Form als „Gesetz der großen Zahlen“ 
die Grundlage für die Theorie der Statistik bildet. Bernoulli zeigt, 
daß, je größer die Anzahl von Versuchen, desto größer die Wahr- 
scheinlichkeit dafür ist, daß die Abweichung zwischen der faktischen 
Häufigkeit der betreffenden Begebenheit und der Wahrscheinlichkeit 
für diese Begebenheit innerhalb ganz bestimmter Grenzen liegt, und 
daß man durch Vergrößerung der Anzahl von Versuchen die Grenzen 
nach Belieben einengen kann?!). Die Untersuchung war rein theo- 
retischer Art; es fehlte noch ein Nachweis dafür, daß diese Be- 
rechnungen mit den tatsächlichen Verhältnissen übereinstimmten. 
Man ging in jener Zeit in der Regel davon aus, daß die Begeben- 
heiten nach theoretisch aufgefundenen Gesetzen eintreffen würden. 
Dieser Lehrsatz gab Bernoulli Veranlassung zu tiefsinnigen Be- 
trachtungen im Anschluß an die Philosophie Platos: Könnte man die 
Beobachtungen ins Unendliche fortsetzen, dann würde man zum Schluß 
alles mit vollkommener Sicherheit berechnen und die Gesetzmäßigkeit 
der Zufälligkeiten erkennen können; Platos Lehre über die Wieder- 
kehr aller Dinge nach Verlauf unzähliger Jahrhunderte stimme mit 
liesem Resultat überein (a. a. O. S. 239). 
Eine Reihe Mathematiker faßten allmählich die Wahrscheinlich- 
keitsrechnung an, die ungemein viele Aufgaben darbot, und zwar 
solche, die scharfsinnige Analysen erforderten. Am meisten be- 
schäftigten sie sich im Geiste Pascals und Fermats mit einer Reihe 
von Aufgaben, bei welchen man die Aussichten dafür, daß gewisse Er- 
eignisse eintreffen würden, berechnen sollte. Der französische Mathe- 
matiker Abraham de Moivre (1667—1754) ging auch auf das 
Bernoulli-sche Problem ein, das er auf eine ebenso geniale wie frucht- 
bringende Art und Weise behandelte. 
Somit war also eine sorgfältig ausgebildete wissenschaftliche Diszi- 
plin an scheinbar unbedeutenden Aufgaben entwickelt worden. Aller- 
dings wurde sie nicht von allen gutgeheißen und sie entbehrte Ja, wie 
1) Ars conjectandi, Pars Quarta, S. 227 ff.
	        

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Grundzüge Der Theorie Der Statistik. G. Fischer, 1928.
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