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Grundzüge der Theorie der Statistik

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Bibliographic data

fullscreen: Grundzüge der Theorie der Statistik

Monograph

Identifikator:
1782637850
URN:
urn:nbn:de:zbw-retromon-178813
Document type:
Monograph
Author:
Westergaard, Harald http://d-nb.info/gnd/117574163
Nybølle, Hans Cl. http://d-nb.info/gnd/127386696
Title:
Grundzüge der Theorie der Statistik
Edition:
2., völlig umgearb. Aufl.
Place of publication:
Jena
Publisher:
G. Fischer
Year of publication:
1928
Scope:
640 Seiten
Digitisation:
2022
Collection:
Economics Books
Usage license:
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Contents

Table of contents

  • Grundzüge der Theorie der Statistik
  • Title page
  • Contents
  • Einleitung
  • I. Kapitel. Die Geschichte der Statistik
  • II. Kapitel. Beschaffung und Bearbeitung der Massenbeobachtung
  • III. Kapitel. Das Exponentialgesetz
  • IV. Kapitel. Die Anwendung des Exponentialgesetzes
  • V. Kapitel. Interpolation und Ausgleichung
  • VI. Kapitel. Bevölkerungsstatistik
  • VII. Kapitel. Abgeleitete statistische Ausdrücke
  • VIII. Kapitel. Versicherungswesen und Statistik
  • Schluß

Full text

616 
Aus dem Ausdruck für () folgt, daß 
( 5) = (n 2 r )- 
Beispielsweise ist ( 5) = (8); es ist ebenfalls klar, daß jeder Gruppe, 
die in der Weise gebildet wurde, daß unter 13 Elementen 5 herausgenommen 
wurden, gerade eine andere besondere entspricht, nämlich die, welche sich er- 
geben würde, wenn die übrigen 8 unter den 13 Elementen herausgenommen 
würden; es muß somit die Anzahl von Verfahren, mittels deren man 5 Gegen- 
stände unter 13 auswählen kann, gleich der Anzahl von Verfahren, mittels deren 
sich 8 Gegenstände unter 13 auswählen lassen, sein. 
Wenn für einen gegebenen Wert von n die Größe von ( Tr) für alle Werte 
von r berechnet wird, ergibt sich also eine Reihe, welche symmetrisch ist, da 
man den gleichen Wert von (?) für die zwei Werte von r, die gleichviel von 
1 n abweichen, erhält. 
Wenn r=0 oder =n ist, muß (©) = (ı) = 1 sein; denn unter n Ele- 
menten kann man nur n nach einem Verfahren herausnehmen. 
Die Größen ( 7) finden in einer Menge von Verbindungen Anwendung; 
speziell ist im $ 103 das Newtonsche Binomialtheorem benutzt, das angibt, zu 
welchem Resultat man gelangt, wenn man die zur Berechnung der n-ten Potenz 
des Binomiums (a + b) notwendigen Multiplikationen ausführt, da 
(a + b)r = (a +b) (a+b).... (a + b) 
ist, welches Produkt sich als eine Summe von insgesamt (n + 1) Gliedern schreiben 
können lassen muß; nämlich eins muß als Benennung an. bo haben, eins 
an—l.bl, eins an—?.b2 usw. bis zu den Gliedern mit a2. bn—2, al. bn—1, und 
ao. bn, Das Theorem lehrt, daß das Glied mit ar. b2—r den Koeffizienten (1) 
hat, so daß man erhält 
(a +b)r = (5) an. bo + (1) a1. bl + (3) ar—2.b2+..... 
+ (2) aber +... (7) alba—-1+ (P) aobn, 
Infolge der Rolle, die die Größen (3) in diesem Lehrsatz spielen, werden 
sie auch oft Binomialkoeffizienten genannt. Sie besitzen verschiedene 
merkwürdige Eigenschaften. Wir wollen uns hier darauf beschränken, zu be- 
merken, daß 
@FTD=(?)+(.2ı) 
ist, was unmittelbar durch Anwendung des Ausdrucks für ( r) bewiesen wird. 
Aus diesem Satz folgt, daß die sukzessive Berechnung der Binomialkoeffizienten 
auf dem Wege fortgesetzter Summation, wie in folgendem Schema angeführt, er- 
folgen kann:
	        

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Grundzüge Der Theorie Der Statistik. G. Fischer, 1928.
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