Grundzüge der Theorie der Statistik

Bibliographic data

Monograph

Identifikator:: 1782637850

URN:: urn:nbn:de:zbw-retromon-178813

Document type:: Monograph

Author:: Westergaard, Harald http://d-nb.info/gnd/117574163; Nybølle, Hans Cl. http://d-nb.info/gnd/127386696

Title:: Grundzüge der Theorie der Statistik

Edition:: 2., völlig umgearb. Aufl.

Place of publication:: Jena

Publisher:: G. Fischer

Year of publication:: 1928

Scope:: 640 Seiten

Digitisation:: 2022

Collection:: Economics Books

Usage license:: Get license information via the feedback formular.

61: pometrie die Körpergröße der erwachsenen männlichen Bevölkerung untersucht, wobei die gefundene Verteilungskurve faktisch aus mehreren Kurven, deren jede ihren Landesteil vertritt, entsteht (vgl. $$ 183—185). Um sich der Fehlschlüsse zu erwehren, muß man dann in allererster Linie das Material in diese einzelnen Gruppen auflösen und wiederum diese Untergruppen einer näheren Prüfung unterziehen, bis man zu- letzt nicht weiter kommen kann. Wenn man danach für die Unter- abteilungen der Gesamtheit entsprechende Resultate gewonnen hat, dann kann man damit anfangen, einigermaßen zuverlässige Schlüsse zu ziehen. Andererseits fehlt dem Statistiker nicht der Ansporn; er muß sich stets und ständig dazu berufen fühlen, immer tiefer zu schürfen, um so der Wahrheit näher zu kommen. Hinsichtlich der Gruppierung des Stoffes dürften sich die Resultate der Untersuchung so zusammenfassen lassen, daß man nach der Bearbeitung des Stoffes, insbesondere nach einer gebührenden Ein- teilung der Beobachtungen, mit großer Wahrscheinlichkeit zur Binomialformel gelangt. Wenn man als vorläufiges Resultat bald dieses, bald jenes von der Binomialformel abweichende Gesetz erhalten hat, dann dürfte die Erklärung die sein, daß man einen zusammen- gesetzten Ausdruck gefunden hat, der aus mehreren Unterabteilungen hervorgegangen ist, der jedoch, sobald sich diese verschieben, wesent- lichen Veränderungen unterliegt. Die nächste Zukunft der Statistik liegt daher kaum in der Ent- wicklung neuer Formeln für Verteilungsgesetze verschiedener Form. Der mathematisch geschulte Statistiker wird leicht dazu versucht werden, solche Ziele zu verfolgen, anstatt in erster Linie die Mög- lichkeiten auszunutzen, die in dem einfachen Binomialgesetze ihren Ausdruck gefunden haben. In Anbetracht der Tatsache, daß die Statistik, wie man sie auch immer auffassen mag, von so deutlich ausgesprochenem zahlenmäßigen Charakter ist, muß es allerdings klar sein, daß die Kenntnis der Zahlenbehandlung eine Voraussetzung für die Möglichkeit der Vornahme statistischer Untersuchungen sein muß. Es ist daher auch nicht so merkwürdig, daß spezielle mathematische Hilfsmittel im Laufe der Zeit eine stets größere Rolle in der Statistik gespielt haben. Hat die Abgrenzung des Begriffes der Statistik über- haupt Schwierigkeit bereitet, dann muß es daher doppelt so schwer sein, einen besonderen Teil der Statistik als „mathematische Statistik“ auszuscheiden. Eine solche Ausscheidung, die sich lediglich auf Benutzung oder Nichtbenutzung gewisser Hilfsmittel stützt, muß anfruchtbar bleiben, solange man nicht einmal die betreffenden Hilfs- 20* . Zn + 3 } Fr A 5 © a © (8) Fe dr 3 3 3 3 $ | Zi) 3 | 5: 3 S 3 3 8 3} 3 x | © < © = m * co Q ns < n a nn OÖ vw © N © (a) [a] © © © —- r > } X i 5 2. 3 315 S 5 ES 3 ; EZ | na - SF SP ar al Es E es -— a ‚© ı — 45 NE © N ‚MD ‚ < U) ao I N ao N 7) — & < A — | ao‘ 4 {)-+

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