Full text: Grundzüge der Theorie der Statistik

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Aus den oben berechneten Sterblichkeitsquotienten für die drei 10-jährigen 
Altersklassen, nämlich 
G 6 
35—45 Jahre...... 0,00315 0,00494 
45—55 „0.0... 0,00762 0,01071 
55—65 „2 20.0.0400. 0,02192 0,02501 
findet man dann mittels derselben Formelj folgende Wahrscheinlichkeiten dafür, 
nach 10 Jahren noch am Leben zu sein, 
G 
Für 35jährige ...... 0,9690 
45 0.000. 0,9266 
55 2 2.0... 0,8025 
a8 
6 
0,9518 
0,8983 
0,7777 
Aus diesen Wahrscheinlichkeiten ergeben sich wiederum die Wahrscheinlich- 
keiten dafür, daß ein 35-Jähriger jeweils nach 10, 20 und 30 Jahren lebt, da für 
Gruppe G 
Pıo = =— 0,9690 
Pao = 0,9690 - 0,9266 = 0,8979 
Dao = 0,8979 - 0,8025 = 0,7206 
and für Gruppe E 
Pu = = 0,9518 
Po = 0,9518 - 0,8983 = 0,8550 
Pso = 0,8550 - 0,7777 = 0,6649, 
welche Werte ziemlich genau mit den oben im $ 304 gefundenen übereinstimmen; 
eine noch bessere Übereinstimmung ließe sich erwarten, wenn man anstatt der 
10-jährigen Intervalle 5-jährige oder noch kleinere Intervalle hätte benutzen können. 
Aufgabe 101. Nach dem oben im $ 287 zitierten „Supplement“ hat man 
[ür die Jahre 1910 bis 1912 folgende Zahlen über die Sterblichkeit in England 
in den Gruppen der Rechtsanwälte (barristers and solicitors) und ihres Kontor- 
personals (law clerks) gefunden: 
Rechtsanwälte 
Kontorpersonal 
Zahl der 
Sterbefälle 
Lebens- 
jahre 
Zahl der 
Sterbefälle 
"ebens- 
jahre 
22521 110 
9x 16023 122 
209 11259 165 
293 6636 184 
258 2859 | 189 
Finde für jede der Gruppen die Wahrscheinlichkeit dafür, daß ein 25-jähriger 
ein Alter von 75 Jahren erreicht. 
25—35 Jahre.... 
35—45 „+. 
45—55 „004. 
55—65 04 
(1 
15.063 
16284 
17430 
11310 
4965 . 
306. Es geht aus der Figur 17b hervor, daß die Verteilungs- 
kurve d(x) bei weitem keine exponentielle Form hat. Wie bereits
	        
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