Mexico

Grundzüge der Theorie der Statistik

Bibliographic data

Monograph

Identifikator:: 1780202415

URN:: urn:nbn:de:zbw-retromon-166228

Document type:: Monograph

Author:: Sapper, Karl http://d-nb.info/gnd/116805382

Title:: Mexico

Edition:: 2., vollst. neubearb. Aufl. der "Wirtschaftsgeographie von Mexico"

Place of publication:: Wien

Publisher:: Seidel

Year of publication:: 1928

Scope:: 164 Seiten, [8] Blätter; Ill., Kt.

Digitisation:: 2021

Collection:: Economics Books

Usage license:: Get license information via the feedback formular.

Chapter

Document type:: Monograph

Structure type:: Chapter

Title:: III. Die einzelnen Wirtschaftszweige in der Gegenwart

Collection:: Economics Books

202 teilungsgesetze für x-+y, x-—y oder für andere aus x und y ZU- sammengesetzte Ausdrücke bestimmt werden können; wie das Fol- gende indes lehren wird, sind diese Verteilungsgesetze im allgemeinen garnicht allein durch die Verteilungsgesetze für die Komponenten x und y bestimmt und können daher auch nicht gefunden werden, solange nicht mehr vorausgesetzt oder nicht mehr gegeben ist. Es ist da- her notwendig, auf diese Frage näher einzugehen. Die Wahrscheinlichkeiten dafür, daß x die Werte Xi, X, Xg +... Xi... +++ Xn, annimmt, seien bzw. Pıs Ps Pa ++ << Di---<-+ Pr, und die Wahrscheinlichkeiten dafür, daß y die Werte Yır Yar Ya 0444 Viren + Ym annimmt, seien bzw. dıy de, 983 +++. + Cj+ + «++ Im- Ferner möge die Wahrscheinlichkeit dafür, daß x; bei der Bil- dung der Summe x + y (oder eines anderen Ausdrucks aus x und y) mit y; zusammentrifft (wo x; und y; unter denen, welche x und y annehmen können, willkürliche, aber gegebene Werte sind), mit P (i, j) bezeichnet sein. Von dieser Art Wahrscheinlichkeiten gibt es insgesamt m -n, da jeder der n Werte, welche x annehmen kann, mit jedem der m Werte, die y annehmen kann, zusammentreffen kann. Kennt man die Wahrscheinlichkeit, P (i, j), daß x; mit y; zusammentrifft, dann sagt man der Kürze halber, das Verteilungsgesetz für das zufällig variierende zweidimensionale Zahlenpaar (x, y) sei bekannt. Wie es hinsichtlich des eindimensionalen Verteilungsgesetzes (d. h. des Verteilungsgesetzes für eine zufällig varlierende, ein- dimensionale Größe) der Fall war, kann auch das zweidimensionale Verteilungsgesetz eventuell dadurch bekannt sein, daß man für P (i, j) einen mathematischen Ausdruck besitzt, in welchen i und j (oder x; und y;) eingehen, so daß die einem gegebenen Wertepaar X; und y; entsprechende Wahrscheinlichkeit daraus berechnet werden kann. Ein solcher Ausdruck für P(i, j) heißt eine Korrelations- formel. Aber wie das eindimensionale Verteilungsgesetz durch eine Tabelle gegeben sein kann und nicht mit Notwendigkeit durch eine Formel gegeben sein braucht, so läßt. sich auch das ZzWei- dimensionale Verteilungsgesetz in allen Fällen tabellarisch gegeben denken. Eine solche Korrelationstabelle muß dann zwei Ein-

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