Grundzüge der Theorie der Statistik

Bibliographic data

Monograph

Identifikator:: 1782637850

URN:: urn:nbn:de:zbw-retromon-178813

Document type:: Monograph

Author:: Westergaard, Harald http://d-nb.info/gnd/117574163; Nybølle, Hans Cl. http://d-nb.info/gnd/127386696

Title:: Grundzüge der Theorie der Statistik

Edition:: 2., völlig umgearb. Aufl.

Place of publication:: Jena

Publisher:: G. Fischer

Year of publication:: 1928

Scope:: 640 Seiten

Digitisation:: 2022

Collection:: Economics Books

Usage license:: Get license information via the feedback formular.

Chapter

Document type:: Monograph

Structure type:: Chapter

Title:: IV. Kapitel. Die Anwendung des Exponentialgesetzes

Collection:: Economics Books

274 setzt werden. Die Verteilung geschieht dann nach der Tabelle 22, wie es aus der umstehenden Tabelle 29 erhellt, welche, von kleineren Abrundungsfehlern abgesehen, angibt, wieviele der 1000 Individuen gerade die Durchschnittsgröße (die Abweichung 0) und wieviele Ab- weichungen von 1, 2,3... cm aufweisen (vgl. Aufgabe 18). Mischt man nun zwei solche Gruppen, in denen die Verteilung um den Durchschnitt nicht nur exponentiell mit gleichem mitt- leren Fehler ist, sondern welche auch denselben Durchschnitt auf- weisen, so werden all die Zahlen, welche für sämtliche 2000 Indi- viduen als Ganzes genommen die Häufigkeit von Individuen angeben, deren Körpergröße mit einem bestimmten Betrage vom Durchschnitt abweichen, natür- lich nur doppelt so groß wie die in der Tabelle 29 angeführten und ihre Summe wird gleich 2000 werden. Anders geht es, wenn die Individuen beider Gruppen zwar um die Durchschnittsgröße in gleicher Weise wie in der Ta- belle 29 (exponentiell mit dem mittleren Fehler von 5 cm), aber innerhalb jeder Gruppe um die spezielle Durchschnittsgröße bei- der Gruppen, z. B. um die Durch- schnitte 164 und 166 cm, verteilt gedacht werden. Wie die Ver- teilung ausfallen wird, wenn zwei solche Gruppen gemischt werden, geht aus der Tabelle 30 hervor. Die Verteilung muß aufs neue symmetrisch werden, jetzt aber um den gemeinsamen Durchschnitt von 165 cm. Diese Verteilung kann natürlich nicht genau exponentiell werden, obgleich sie andererseits nicht viel vom Exponentialgesetz (vgl. Tabelle 31) abweicht: entfernt man indes die zwei Reihen von eX- Rn

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