Digitalisate EconBiz Logo Full screen
  • First image
  • Previous image
  • Next image
  • Last image
  • Show double pages
Use the mouse to select the image area you want to share.
Please select which information should be copied to the clipboard by clicking on the link:
  • Link to the viewer page with highlighted frame
  • Link to IIIF image fragment

Grundzüge der Theorie der Statistik

Access restriction


Copyright

The copyright and related rights status of this record has not been evaluated or is not clear. Please refer to the organization that has made the Item available for more information.

Bibliographic data

fullscreen: Grundzüge der Theorie der Statistik

Monograph

Identifikator:
1782637850
URN:
urn:nbn:de:zbw-retromon-178813
Document type:
Monograph
Author:
Westergaard, Harald http://d-nb.info/gnd/117574163
Nybølle, Hans Cl. http://d-nb.info/gnd/127386696
Title:
Grundzüge der Theorie der Statistik
Edition:
2., völlig umgearb. Aufl.
Place of publication:
Jena
Publisher:
G. Fischer
Year of publication:
1928
Scope:
640 Seiten
Digitisation:
2022
Collection:
Economics Books
Usage license:
Get license information via the feedback formular.

Chapter

Document type:
Monograph
Structure type:
Chapter
Title:
V. Kapitel. Interpolation und Ausgleichung
Collection:
Economics Books

Contents

Table of contents

  • Grundzüge der Theorie der Statistik
  • Title page
  • Contents
  • Einleitung
  • I. Kapitel. Die Geschichte der Statistik
  • II. Kapitel. Beschaffung und Bearbeitung der Massenbeobachtung
  • III. Kapitel. Das Exponentialgesetz
  • IV. Kapitel. Die Anwendung des Exponentialgesetzes
  • V. Kapitel. Interpolation und Ausgleichung
  • VI. Kapitel. Bevölkerungsstatistik
  • VII. Kapitel. Abgeleitete statistische Ausdrücke
  • VIII. Kapitel. Versicherungswesen und Statistik
  • Schluß

Full text

3923 
zwei Punkte B, und E, resp. C, und D, bestimmt. Wenn man 
mit Hilfe der durch die Punkte B, und E, bestimmten linearen 
Formel 
log x = 0,6021 + 0,0969 (x—4) 
nun auch den Wert von z. B. log 3,5 berechnen wollte (was Extra- 
polation genannt wird, weil x= 3,5 außerhalb des Intervalles 
von 4 bis 5 liegt), dann erhielte man log 3,5 = 0,5537, während 
log 3,5 faktisch 0,5441 beträgt; es ist dies also eine viel schlechtere 
Annäherung als diejenige, mit der sich log x für Werte von x 
zwischen 4 und 5 berechnen ließ. Benutzt man dagegen zur Be- 
stimmung von log 3,5 die durch die Punkte A, und B, bestimmte 
gerade Linie, welche die lineare Interpolationsformel 
log x== 0,4771 + 0,1250 (x—3) 
ergibt, und für log 3,5 den Wert 0,5396, dann erhält man eine bessere 
Annäherung, wovon uns auch schon ein Blick auf die Figur über- 
zeugt. Das Resultat einer Betrachtung der durch die Punkte Eı 
und F, bestimmten geraden Linie ist dies, daß etwas ganz Ent- 
sprechendes hinsichtlich des Intervalls von x=5 bis x=6 gilt. 
213. Wenn man in der hier beschriebenen Weise alle vier 
zegebenen Werte von log x in Betracht zieht, dann lassen sich also 
lie Logarithmenkurven durch 3 gerade Linienstücke A,B,, B,E, und 
E,F; ersetzen, welche jeweils den Intervallen 3 bis 4 und 4 bis 5 und 
) bis 6 entsprechen. Da indes die Beträge, mit denen log x wächst, 
wenn x jeweils von 3 bis 4, von 4 bis 5 und von 5 bis 6 anwächst 
l. h. die Differenzen 
og 4 — log 3 = 0,1250 
log 5 — log 4 = 0,0969 
og 6 — log 5 = 0.0792 
nicht gleich groß sind, so können die 4 Punkte Ay B,, E; und F, 
nicht auf derselben Geraden liegen (d. h. die Logarithmenkurve ist 
‚krumm“); es wird daher auch der „Ersatz“, den man durch diese 
zenannten 3 geraden Linienstücke für die Logarithmenkurve erhält, 
in den Punkten B, und E, (vgl. die Fig.) einen „Bruch“ aufweisen. 
Wenn wie hier nicht bloß die Werte von log 4 und log 5, sondern 
auch die Werte von log 3 und log 6 gegeben sind, so daß jedenfalls 
etwas darüber gegeben ist, wie stark sich die Logarithmenkurve 
in dem betrachteten Intervall krümmt, dann kann man hieraus 
Nutzen ziehen, indem man die Logarithmenkurve anstatt sie durch 
3 gerade Linienstücke zu ersetzen, durch irgendeine andere, sämt- 
liche vier Punkte passierende krumme Kurve ersetzt. Man erhält 
51%
	        

Download

Download

Here you will find download options and citation links to the record and current image.

Monograph

METS MARC XML Dublin Core RIS Mirador ALTO TEI Full text PDF EPUB DFG-Viewer Back to EconBiz
TOC

Chapter

PDF RIS

This page

PDF ALTO TEI Full text
Download

Image fragment

Link to the viewer page with highlighted frame Link to IIIF image fragment

Citation links

Citation links

Monograph

To quote this record the following variants are available:
URN:
Here you can copy a Goobi viewer own URL:

Chapter

To quote this structural element, the following variants are available:
Here you can copy a Goobi viewer own URL:

This page

To quote this image the following variants are available:
URN:
Here you can copy a Goobi viewer own URL:

Citation recommendation

Grundzüge Der Theorie Der Statistik. G. Fischer, 1928.
Please check the citation before using it.

Image manipulation tools

Tools not available

Share image region

Use the mouse to select the image area you want to share.
Please select which information should be copied to the clipboard by clicking on the link:
  • Link to the viewer page with highlighted frame
  • Link to IIIF image fragment

Contact

Have you found an error? Do you have any suggestions for making our service even better or any other questions about this page? Please write to us and we'll make sure we get back to you.

What color is the blue sky?:

I hereby confirm the use of my personal data within the context of the enquiry made.