Full text: Grundzüge der Theorie der Statistik

282 
Tabelle 33. 
Index 690 
37 7) 
2? 
2” 
»” 
27 
32 
18 
Index °4 
2” 
” 
'7 
»” 
22 
19 
73 
$ 
€ 
a0 
EB 
3 
17 
7 
39 
‘9 
»3 
3 
b. 
N 
) 
22 
33 
“1 
88 
83 
c 
9 
c 
Zusammen 1000 
und 0,775 liegt. Berechnet man wie im $ 179 Durchschnitt und 
mittleren Fehler, so findet man 
g= 82,7° und u=4,79%%. 
Zwecks Vergleiches mit dem Exponentialgesetz kann man zu- 
erst durch Interpolation berechnen, wieviele %, der Beobachtungen 
in Intervallen fallen, welche symmetrisch um den gefundenen Durch- 
schnitt liegen, also außer in Intervallen von 82,2 bis 83,2 (welche 
man erhält, indem 0,5 nach beiden Seiten abgetragen wird) in sämt- 
lichen Intervallen 
68,2—69,2—70,2 ..... 81,2—82,2—83,2 ..... 96,2—97,2—98,2. 
Wieviele %,, der Beobachtungen in diese Intervalle fallen, findet 
man am leichtesten, wenn man durch Summierung in der Tabelle 33 
zuerst eine Tabelle bildet, aus der hervorgeht, wieviele %, der Be- 
obachtungen kleinere Indices als 68,5, 69,5, 70,5 .... usw. auf- 
wiesen, wie es die folgenden Zahlen andeuten: 
Index kleiner als 68,5 hatten 9% 
” .. „5 .r " ” 
2 
IC 
23 
2 
„7 
5- 
197 
„B57 
„ 656 
Durch Interpolation in dieser Tabelle findet man beispielsweise 
folgende Zahlen:
	        
Waiting...

Note to user

Dear user,

In response to current developments in the web technology used by the Goobi viewer, the software no longer supports your browser.

Please use one of the following browsers to display this page correctly.

Thank you.