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sichtigt man die Volkszahl und die Anzahl von Sterbefällen im
Distrikt, so findet man als Ausdruck für den mittleren Fehler dieser
Abweichung 1,40%, So daß die gefundene Abweichung, . mit dem
mittleren Fehler als Einheit gemessen, etwa 0,9% wird. Auf ähnliche
 Weise muß die Sterblichkeit im dritten Jahrzehnt um ca. !/
erhöht werden, um ebenfalls die Höhe der Sterblichkeit im zweiten
Jahrzehnt zu erreichen. Im selben Bezirk nun war die Sterblichkeit
im dritten Jahrzehnt durch 10,09%, ausgedrückt, was, um !/g erhöht,
11,77% ergibt, ein Resultat, das dem Niveau im zweiten Jahrzehnt
13,08 %%) gegenüber eine Abweichung von 1,31 %.o aufweist. welches
wiederum ca. 0,9 w ausmacht.
Bei entsprechender Umrechnung beider Abweichungen für sämtliche
 18 Bezirke erhält man insgesamt 36 Abweichungen, die
sich, mit den mittleren Fehlern als Einheit gemessen, nach der Größe,
wie folgt, verteilen:

[7 ter

NR 4

L

Faktisch Erwartet
12 13,8
11 10,8
10 9,8
3 16

Hier sind die erwarteten Zahlen nach der Tabelle 22 berechnet,
und man sieht die deutliche Übereinstimmung zwischen Erfahrung
und Berechnung. Auch für andere Altersklassen ließen sich mit
gutem Resultat ähnliche Berechnungen vornehmen. Die Ursachen,
welche eine erhöhte Sterblichkeit hervorrufen, wirken also gleichzeitig
 mit ungefähr gleicher Stärke auf das ganze Gebiet ein, so daß
mögliche Abweichungen in der Regel als zufällig aufgefaßt werden
zönnen (s. weiter unten $ 341).
Sehr oft wird allerdings eine Untersuchung dieser Art bedeutende
Abweichungen vom Exponentialgesetz ergeben. Die größeren Städte
z. B. werden Unregelmäßigkeiten hervorrufen, u. a. auf Grund hygianischer
 Maßnahmen, welche in der Regel nicht gleichzeitig in allen
Städten durchgeführt werden. Eine Bearbeitung des Materials unter
solchem Gesichtswinkel wird daher notwendig sein, bevor man auf
Übereinstimmung mit der Theorie rechnen darf.
Auch eine Bearbeitung der Statistik über die Sterblichkeit in
verschiedenen Berufen hat, wie es scheint, Aussicht darauf, zu einer
Übereinstimmung mit dem Exponentialgesetz zu führen. Führt man
z. B. für 9 Berufszweige, welche von 1860—61 und 1871 in der
englischen Bevölkerungsstatistik einigermaßen gleichartig behandelt
wurden. für 5 Altersklassen zu je 10 Jahren, zwischen 25 und 75